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無法適應工業化時代的裝修公司是否會在新的人工智能時代被完全踢出歷史舞臺

所屬分類:裝修知識 作者:admin 時間:2020-07-13 瀏覽量:146
引言:
2020年的一場全球危機,使得意大利工廠里的工匠人們不得不以生產奢侈品的方式生產口罩,在一片一片口罩慢慢縫制的時候。遠在萬里的中國汽車工廠里,口罩好像溪流里的水一樣在新組裝的流水線流淌下線。在剝離了品牌附加值產品回歸到最本質的滿足防疫需要之后。高檔的奢飾品手工生產方式與高度工業化流水線相比,就好像是《三體》中地球艦隊面對外星科技水滴一樣不堪一擊。

在高度自動化的生產方式面前,高生產力展現出了絕對的碾壓
基礎與上層建筑
在高度工業物聯網化的今天,我們所在的裝修行業似乎以一種不可思議的方式存在著。裝修公司是一個涵蓋了銷售,設計,生產,施工整條產業的所有職能部門的聚合體。銷售上,我們正在使用最年輕的大數據概念,新媒體手段,在享受著當下最美的風景。設計上我們在使用洪堡教育體系產出的設計師,做出一個一個完整的裝修方案。他們以一種工匠匠人的生產方式存在著。而到了生產定制環節我們同時享受著市場經濟工業化帶來的便利性和各種灰色地帶的負面性。到了安裝施工我們的施工團隊似乎又回歸到了中世紀簡單的常備軍結合雇傭軍,職業與半職業的利益雇傭制。技術豐富的工長加老工人結合隨季節而動的臨時工人。我們正使用工廠流水線出產的家具,然后按照匠人的設計,配上老技術工人帶新小工的模式。完成一戶又一戶的裝修工程。

在工業化時代,人與人之間的技能的傳遞依然顯得傳統

存在的合理性
在這個繁瑣的步驟里,每一步的扯皮和推諉,每一步的不確定和不可靠性,都在引發消費者的擔憂,在整個市場經濟的模式運作下,各個從事社會勞動的分工人員迫切的需要一個相對穩定的環境。裝修公司,剛好應允市場和生產者雙方的需要存在著。
裝修是商品么
裝修在商品時代,更接近一種產品服務,而非批量化的工業產品。舉個例子,(舉例汽車是因為汽車和裝修的重復購買率都不高)華晨寶馬生產的汽車,是用千千萬萬不同零件組裝在一起的,也涉及到了設計,生產,銷售 ,生產出的汽車是一個具體的型號有一定批量數量的產品。,工業化的流水線生產,可以做具體型號前期的推廣,后續的維護,標準化的運行。而裝修則完全不同,無法保證所有戶型的一致,用戶的需求一致,生產的家具家電一致,安裝施工團隊也無法達到流水線線工人一樣的熟練程度,專業程度。所以裝修更多的是提供各種聚合方案,裝修產品,售后維修的工程服務。

發展的瓶頸
然而和所有的服務一樣,裝修發展的瓶頸也就在這里。受制于產品,安裝,物流,設計。裝修公司的發展往往要付出非常規的風險,保證跨區域的可行性,比如想要接到全沈陽的訂單,至少要在市內5區分布自己的網點,每個網點建設都是在做加法,1+1+1等等的模式,投入和管理會隨著公司規模的增大,層次的增多,信息傳達損失越來越大,效率逐層遞減。使得大型的裝修公司無法變輕量低風險。

過快的擴張與管理成本的提高使得運營風險也在不斷攀升
假設新的場景
我們假設有一個神通廣大的裝修公司叫AI,剛好遼中縣某個村里的理發師,王師傅要給自己的新房裝修。AI在平臺上接到了王師傅的訂單,它先是根據王師傅上網行購物注冊信息知道他今年54歲老伴52歲,根據網購物食物種類推測子女不經?;丶?。在根據搜索引擎記錄推測王師傅長時間站立有脈管炎,老伴有風濕。最后根據王師傅手機APP提供數據得出王師傅有一輛貨運車。AI用了0.01秒的漫長時間搜索到了以上數據。結合王師傅給出的報價,和基站定位的位置信息,又經歷了0.02秒的漫長思考后,給王師傅推薦了3個設計師,這三位設計師可能是來自祖國的西部地區剛睡醒的小陳,或是隔壁村剛下班做兼職的小李,也可能是遠在深圳別墅正在喝咖啡的小孟。但是他們卻奇跡般的有這一下的共同點,做過農村別墅,做過相似的報價,設計車庫或是參與過車庫的設計。身邊有類似病情的朋友或是親戚,在學校里學習過老年公寓的改造課程。在各種第三方插件的幫助下,小陳,小李,小孟用了1個小時的時間設計好了方案。小陳接著睡覺去了,小李打起了手游,小孟下樓去和女票約會。王師傅最終選擇了小陳的設計方案,接著AI按照王師傅的預算,和小陳的方案,綜合了地理位置,質量保證,基礎數據尺寸。給王師傅定制了正在打折的大品牌瓷磚。吉林某廠的木制地板,臨近縣出產的地熱管,江浙的智能馬桶。訂單自動發出,售后合同自動簽署。一切都在不經意間完成。2天后隱蔽工程的所有材料都到了中轉站,正在兼職的一位貨拉拉師傅剛好要回村,接到了訂單。一起把材料運了回來。兩天之后隔壁縣的瓦匠,本村的水電安裝工人,從沈陽來的工長,開始按照各自的事件進度表干活。不到1周的時間,王師傅的裝修搞定。

人類頂級棋手,在對陣人工智能上依然敗下陣來
未來新的存在
那么這個神通廣大的裝修公司是誰呢?沒錯,相信大家可能都猜的八九不離十,他可以是一個互聯網的平臺,也可以是手機上的APP。但它一定是基于大數據存在的,在一套強大的云技術支持下的AI(人工智能)系統網絡。它的存在前提要有海量的數據,成百上千鏈接入網的人力資源,和生產商品。
 
它實現了很多裝修公司在現有體系下完全不可能做到的事情。
 
1 跨地域的接單,甚至可以跨國。在以往的裝修行業里,要做裝修做大,一定要鋪開,這樣的鋪開需要大量的資金投入,而且也很難做到全區域覆蓋。即便的方林這樣的裝修行業巨頭,依然無法保證覆蓋沈陽周邊。這就好像要在所有國土面積上覆蓋可視防空炮一樣的不現實。顯然新技術的高射程的導彈和大范圍的雷達更合適。
 
2 海量的數據檢索推薦給出合理性的優化方案。當前任何裝修公司家的設計師數量,經驗都是相對有限的。想要如此跨區域尋找對客戶最合理合適的設計師和方案就一定要有海量的數據支持和海量的設計師。這些數據可以是第三方,可以是毫不相關的行業。而設計師也可以是兼職或是全職,可以是愛好者剛畢業的學生,只要設計方案可以經過系統的合理分析,加上軟件AI的深度學習,大大降低設計師的門檻。達成自發性質的注冊,兼職全職(類似于自營的淘寶店)實現收益。
 
3 全網,甚至是全球物資資源調配方案。通過發達的物流體系,綜合考量預算和運輸成本的情況下,它可以最優化的調配所有資源。在電商發達的今天,信譽基礎建立的體系下,無論售后還是發貨都可以基本滿足所需要求。
 
4 施工人員的調配。在人力資源越來越高的當下。以往的跨區域調配人力資源所需的投入,往往得不償失。而借用已有的,臨近的甚至是剛好路過的工人,將成倍的縮減成本。最好的參考例子莫過于外賣小哥和快遞員,有兼職和全職兩種,剛好滿足市場的要求。同時對材料生產廠家也提出了新的要求,設計的產品要更加可靠,更加簡單容易安裝,容錯率要更高。方便不同工齡,不同行業,不同學歷的人安裝。

人類在1999年完成第一次DNA解讀,用時10年。2020年,變成14分鐘

是的正如同雷神山和火神山的建設一樣。在一個極短的時間內拿出參考可靠的經驗,最優化的調配人力物力資源。采用最科學的模塊化安裝管理。即便是負壓的隔離醫院也完全可以在幾天內完成??紤]到正常裝修所要的規模所需的人力物力資源,這個過程將被簡化很多。新的技術應用,越來越多的智能化家居,無人汽車,新能源,5G等等新領域的運用,將使得這個過程進一步的縮短。

可預見的未來
那么可預見的未來里誰將成為這個新的強大的AI裝修公司呢?
1 阿里巴巴,騰訊等等,這些大集團憑借以有的技術,和財力無疑將所有行業壟斷。同時長期的AI和互聯網技術,讓他們有了先天的優勢。對于裝修行業的陌生和過大的金融鏈條將成為遲滯發展的重要因素。
 
2 齊家網 土巴兔等現有的依托于搜索引擎的網絡平臺。他們并沒有太多的技術儲備和合適的條件。實際上他們的本質更可以說成是一個霸占互聯網搜索引擎的數據販子,通過信息的不對等,和裝修公司全國布局的風險性,成功的當了中間商。但他們最大的優勢便是對數據的掌握,和對行業的了解,使得他們轉型具備的開局是最完美的
 
3 跨區域的裝修公司,比如方林,綠港等,他們所面臨的問題更多傾向于資金金融領域的問題,對悄然正在發生的改變如果能審時度勢。未必不能建立一個類似與京東一樣自己獨立掌握資源的自立帝國。
 
4 一個全新的未知的新的體系建立的公司。新模式運行的環境必然需要一個更適合的新體制的公司,可見的未來里,一樣有可能有許多中小企業不斷的適應新的模式,進化成長出自己的羽翼,成為新市場的主宰者。

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